프레스룸

Korea Textile Machinery Convergence Research Institute

관리자 2026.09.17 15:30:00

㈜케이앤엘정보시스템, KOTMI와 AI·IoT 기반 섬유 제조 지능화 기술 개발

2026-09-17 13:21

㈜ 케이앤엘정보시스템 , KOTMI 와 AI·IoT 기반 섬유 제조 지능화 기술 개발

원단 결점 검출 시스템과 환편기 통합 모니터링 시스템 개발 , 섬유 제조 디지털 전환 나서

▶ 케이앤엘정보시스템의 환편기 결점 모니터링 검출 시스템 및 예지보전 대시보드

㈜ 케이앤엘정보시스템 ( 대표 김영진 , 이하 KNL) 이 한국섬유기계융합연구원 ( 원장 성하경 , 이하 KOTMI) 과 협력해 AI 기반 원단결점검출시스템과 IoT 기반 환편기 통합 모니터링시스템을 개발하며 ,

섬유 제조 현장의 디지털 전환에 나섰다 .

AI 원단결점검출시스템은 산업용 카메라로 생산 중인 원단을 실시간 촬영하고 AI 영상분석을 통해 결점을 자동 검출하는 기술이다 .

기존 육안검사의 한계를 보완해 품질검사 효율을 높이고 , 축적된 데이터를 활용한 품질예측과 공정 최적화도 가능하도록 개발됐다 .

환편기 통합 모니터링시스템은 IoT 기술을 활용해 여러 환편기의 가동 및 생산정보를 실시간으로 수집하고 통합 관리할 수 있도록 구축됐다 .

설비 상태 분석과 예지보전 등으로 기능을 확대할 수 있어 스마트 제조환경 구축에 활용될 것으로 기대된다 .

특히 , KNL 은 최근 ‘IoT 컨트롤러와 통합 모니터링을 기반으로 한 환편기 제어시스템 ’ 특허 등록을 완료 하며 , 관련 기술에 대한 지식재산권도 확보했다 .

양 기관은 AI·IoT 기술과 섬유기계 · 제조공정 분야의 전문성을 결합해 설비 데이터 수집부터 생산 모니터링 , AI 품질검사 , 데이터 분석 및 공정 개선으로 이어지는 지능형 섬유 제조체계 구축을 추진하고 있다 .

김영진 대표는 “ 생산설비와 품질 데이터를 실시간으로 연결하고 AI 를 활용하는 것이 섬유 제조 경쟁력 향상의 핵심 ” 이라며 ,

“KOTMI 이지훈 선임연구원과의 협력과 관련 특허기술을 기반으로 원단 검사부터 생산설비 모니터링 , 품질분석 및 공정최적화까지 연결되는 섬유산업 특화 AI 솔루션을 지속적으로 고도화하고 ,

국내외 시장으로 확대해 나갈 계획 ” 이라고 밝혔다 .

한편 , KNL 은 2005 년 설립된 AI· 스마트 제조 전문기업으로 AI, Vision AI, IoT, 빅데이터 , 디지털트윈 등을 기반으로 제조현장의 품질검사와 설비관리 , 공정관리 등의 디지털 전환을 지원하고 있다 .

< 김진일 기자 >

한국섬유신문

https://www.ktenews.co.kr/bbs/board.php?bo_table=hot_news&wr_id=8957