연구분야

Korea Textile Machinery Convergence Research Institute

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연구성과

연구성과

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CCTV 영상 내 개인정보 영역 이미지 분할 기술 개발
이미지 Instance Segmentation 모델 개발을 통한 ‘개인정보 영역 이미지 분할 기술’ 개발
기술 개발 목적
  • 공공/민간에 설치된 CCTV 영상 내 개인정보 노출 방지를 위한 AI 비전 솔루션 개발
  • 비효율적인 수작업 모자이크 작업 대체를 위한 개인정보 영역 자동 검출 및 분할용 Instance Segmentation 딥러닝 모델 개발
  • Segmentation 모델 성능 개선을 위한 경량화된 백본 네트워크 개발
연구내용
  • 개인정보 특화 이미지 전처리(정규화 및 증강) 파이프라인 개발
  • 개인정보 영역 검출 및 분할용 Inatance Segmentation 모델 개발
  • 성능 향상을 위한 백본 네트워크 경량화 설계 및 개발

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우수성 및 차별성
  • Instance Segmentation 모델을 적용하여 겹친 객체를 정밀하게 검출 가능
  • Instance 클래스별 ID를 부여하여 CCTV 사용 목적에 맞는 정보만 선택적 활용 가능
성과 활용도 및 파급효과
  • 공공/민간에 설치된 CCTV의 개인정보 노출로 인한 법적 비용 손실 방지
  • 보안 시스템과 연계하여 가정용 IP 카메라의 해킹 및 정보 유출 방지
  • 영상 내 필요 데이터만 선택적으로 사용함으로써 연계 시스템의 정확성과 효율성 향상
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