연구분야

Korea Textile Machinery Convergence Research Institute

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연구성과

연구성과

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센서 융합 기반의 생산설비 작동 상태 모니터링 기술 개발
비전-진동 데이터의 Decision Level 융합 및 상태 판단을 통한 ‘생산설비 작동 상태 모니터링 기술 ’ 개발
기술 개발 목적
  • 원통형 배터리 캔의 생산공정 중 제품의 정위치 이탈 여부를 판단하여 설비 작동 상태 모니터링 기술 개발
  • 설비 상태 판단 정확도 향상을 위한 비전-진동 데이터 융합·판단 기술 개발
  • 설비 상태에 따라 구동모터 속도를 능동제어하여 설비 가동 중지 시간 최소화
연구내용
  • 정상/비정상 진동 데이터의 고유 특징 추출을 위한 주파수 변환 기술 개발
  • 진동 데이터 판단을 위한 2D CNN(합성곱신경망) 모델 개발
  • 비전의 Image Segmentation 모델을 활용한 원통형 배터리 캔 위치 검출 기술 개발
  • DST(Dempster-Shafer Theory) 조합규칙을 활용한 비전-진동 데이터 Decision Level 융합 및 판단 기술 개발
  • DST 판단 결과에 따른 구동모터 속도제어 시스템 개발

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우수성 및 차별성
  • 센서 융합 시스템을 통해 단일 센서의 약점 보완 및 정확한 설비 상태 판단 가능
  • 설비 모니터링 기술과 구동모터 제어 기술을 연계하여 생산 제품이 이탈하지 않는 조건에서 계속 생산 가능
성과 활용도 및 파급효과
  • 설비 가동 중지 시간을 최소화하여 생산성 향상
  • 설비 결함 상태를 초기에 파악하여 유지보수 비용 절감
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