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섬유/식음료/바이오분야 로봇-장비 디지털 매뉴팩처링 패키지 표준모델 개발
D.N.A(Data,Network,AI)기술을 활용한 모델개발로 Machine-Man에서 Machine-Robot으로 제조산업의 디지털전환(DNA) 혁신
기술 개발 목적
섬유/식음료/바이오산업의 분야별로 갖고 있는 특성을 조사 및 분석하여 15개 공정모델을 도출하고 제조로봇 활용 기술을 개발하여 로봇 보급 확산을 위한 테스트 베드 개발
연구내용
섬유분야 로봇-장비 디지털 전환 모델 공정 분석
- 기존 공정 및 로봇-장비 디지털 전환 모델 비교
로봇-장비 활용 디지털전환 표준공정모델 솔루션 개발
섬유산업 현장 적용 로봇-장비 모델 테스트베드 설계 및 개발
매뉴얼 제작 및 로봇-장비 디지털 전환 공정 모델 도입을 위한 컨설팅
섬유산업 로봇-장비 디지털 전환 공정 모델 현장 도입 수요조사
도출 공정모델의 섬유산업 도입 수요 확산
우수성 및 차별성
제조설비 노후화와 인력난해소를 위해 개별공정에 로봇 도입만으로는 작업의 효율성 향상 한계를 로봇과 장비, DATA 융합한 모델로 해소 가능
세부 공정별 모델을 제시함으로써 공정별 투자 수익성 분석 통한 수요기업의 부분적 선택이 가능하여 경제적이면서도 단계적인 자동화 설비 구축이 가능
성과 활용도 및 파급효과
제조로봇 도입에 따른 생산 공정 자동화 및 공정 관리의 효율성 증가로 가격 경쟁력 확보가능 (미국의 경우에 섬유제품 출하액이 섬유산업 제조로봇 생산시스템 도입 이후 11% 증가)
분야별 산업의 디지털전환이 필요한 공정에 로봇을 이용하여, 저생산량 및 작업효율 향상
작업자는 디지털전환시스템을 관리하고 운영하는 업무를 하게 됨으로서 업무의 질을 향상
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